店铺从数字化角度提高客户体验方面可以从以下几个方式着手：
个性化服务
利用数据分析和AI算法统计客户的购买行为和偏好，提供个性化的推荐和服务。比如：通过会员系统记录顾客的偏好、购物历史等信息，为顾客提供定制化的产品或服务。
实时客服响应
引入AI驱动的客服系统，结合实时数据分析工具，快速响应客户的咨询和投诉。通过自然语言处理技术（NLP）和智能客服机器人，提供智能化、自动化的服务。
自动化流程
利用自动化技术，如RPA（机器人流程自动化），将重复性任务自动化处理，如订单管理、退货流程等。通过自动化流程，提高服务效率，减少人为错误，从而提升客户体验。
智能导购货架
引入智能导购系统和数字货架，展示更多产品信息，提供便捷的购物导航。通过数字设备，如智能导购柜，为客户提供个性化的商品推荐和购买建议。
数据保护
采用区块链技术、加密算法以及严格的数据管理政策，确保客户数据在传输和存储过程中的安全性。加强数据访问权限管理，防止数据泄露和滥用。
持续技术创新
关注市场趋势和技术发展，不断引入新的技术和方法来改善顾客体验。如考虑采用AR/VR技术，使顾客能够在虚拟环境中试穿或试用产品。
