物联网（IoT）

定义：通过传感器、RFID等技术实现万物互联，构建智能城市、智能家居、工业物联网等应用场景。物联网设备产生的海量数据为AI训练提供了基础。

涉及内容：传感器技术、RFID、嵌入式系统、窄带物联网（NB-IoT）、工业互联网平台

应用场景：智能家居、智慧城市、供应链管理

云计算

定义：云计算提供弹性计算资源与数据存储服务，支撑大规模数据处理需求；边缘计算通过分布式计算降低时延，满足实时性要求高的场景（如自动驾驶、工业控制）。

涉及内容：公有云/私有云/混合云、容器化（Docker/K8s）、Serverless（无服务器计算）

应用场景：企业数字化转型、大数据分析平台

大数据

定义：聚焦数据采集、存储、分析与可视化，挖掘数据价值。结合AI算法，大数据技术为精准营销、风险控制、城市治理等提供决策支持。

涉及内容：分布式存储（Hadoop）、实时计算（Flink/Spark）、数据挖掘、隐私计算

应用场景：精准营销、金融风控、疫情预测

区块链

定义：基于去中心化、不可篡改的特性，应用于数字货币、供应链金融、版权保护等领域。智能合约与分布式账本技术正在重塑信任机制。

涉及内容：分布式账本、智能合约、共识机制（PoW/PoS）、跨链技术

应用场景：数字货币、供应链溯源、电子存证

人工智能（AI）

定义：涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，推动智能机器人、自动驾驶、智慧医疗等领域的突破。AI与大数据、云计算的深度融合，加速了行业智能化转型。

涉及内容：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、智能机器人

应用场景：智能客服、医学影像诊断、智能制造质检

5G及未来通信技术

定义：作为新一代移动通信标准，5G通过高速率、低时延、广连接的特性，支撑物联网、工业互联网等场景的规模化应用。未来通信技术（如6G）将进一步探索太赫兹通信、空天地一体化网络等前沿方向。

涉及内容：5G/6G移动通信、光纤通信、卫星互联网、软件定义网络（SDN）

应用场景：智慧工厂、自动驾驶、远程医疗