智能诊疗：AI 算法能快速分析医学影像，如 X 光、CT、MRI、病理切片等，识别早期病变，可以对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

医学影像智能识别：AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。此外，AI还能生成高分辨率的三维影像模型，为识别病灶提供立体的视觉参考，如帮助医生更精确地判断病灶与周围神经和血管的关系，从而明确更精准的手术方案。

药物智能研发：AI 能通过模拟药物分子与生理系统的相互作用，利用深度学习和机器学习从海量生物和化学数据中挖掘潜在规律，快速预测候选药物的疗效和安全性，缩短药物研发周期，降低成本。

智能健康管理：根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

手术机器人：手术机器人是人工智能在医疗领域的重要应用之一。在术中实时导航方面，人工智能则如精准的GPS，根据术中图像和患者生理数据，提供实时导航信息，协助医生规避潜在风险，提升手术安全性与成功率。

临床试验优化：AI 可优化临床试验设计，包括患者分层、试验方案制定等，提高试验效率和成功率。同时，还能实时监测试验数据，及时发现潜在问题，保障试验顺利进行。

疾病预测与预防：通过分析患者的历史健康数据、基因信息、生活方式等，人工智能能够建立复杂的预测模型，从而预测疾病的未来发展趋势。

辅助教学和培训：AI 可作为强大的学习工具，为医学生和年轻医生提供最新的医学知识、病例分析和模拟训练，帮助他们快速成长，还有AI 与虚拟现实、增强现实技术相结合，可创建逼真的手术环境。

疾病预测与预警：AI 可利用流行病学数据、人口流动信息、环境因素等，建立疾病传播模型，预测疫情的发展趋势，及时预警，支持公共卫生决策。