AI人物生成是融合文本提示词设计、模型选择与细节优化的技术流程，不同场景（写实、二次元、3D角色）的技巧侧重点不同，以下是通用且实用的核心技巧：

1.  精准构建提示词，明确人物核心特征    提示词是AI生成人物的核心指令，需遵循 “主体+属性+风格+背景” 的结构化逻辑，避免模糊表述。    

- 主体定位：明确人物身份、年龄、性别，例如“25岁亚裔女性程序员”“中世纪欧洲骑士”，而非笼统的“一个女人”“一个男人”。   

- 细节属性：补充外貌（发型、五官、肤色、身高）、服饰（风格、材质、配饰）、姿态（站姿、坐姿、手势），例如“高马尾、单眼皮、小麦色皮肤，穿着工装夹克和马丁靴，双手插兜靠在墙边”。    

- 风格限定：指定艺术风格，避免AI随机生成，例如“超写实摄影风格、8K分辨率”“日系二次元动漫风格、赛璐璐上色”“古风水墨风格、线条简洁”。    

-负面提示词：排除不需要的元素，例如“模糊、畸形手指、多肢体、低分辨率、水印”，大幅降低生成残次品的概率。

2.  匹配合适的生成模型，针对性提升效果    不同AI模型的人物生成擅长领域不同，选对模型可事半功倍：    

- 写实类人物：优先选择 Stable Diffusion（搭配Realistic Vision、ChilloutMix等写实模型）、Midjourney V6，这类模型对人体结构、皮肤质感的还原度高。    

- 二次元/动漫人物：推荐 NovelAI、Stable Diffusion（搭配Anything、AbyssOrangeMix等二次元模型），能精准还原动漫的线条和色彩风格。    

- 3D卡通人物：使用 DALL·E 3、Blender+AI插件，可生成低多边形或卡通渲染风格的3D角色。    

- 特定风格定制：若需要国风、赛博朋克等细分风格，可选择训练过对应数据集的微调模型，效果优于通用模型。

3.  优化参数设置，平衡效率与质量    参数调整直接影响生成速度和画面精度，核心参数包括：    

- 分辨率：写实人物建议设置 1024×1024 或更高，避免过低分辨率导致面部模糊；二次元人物可适当降低至 **768×768**，提升生成速度。    

- 迭代步数：Stable Diffusion中建议设置 20-40步，步数过少画面粗糙，过多易出现过度锐化或失真。    

- CFG Scale（提示词相关性）：设置7-12较为合适，数值过低提示词失效，过高易出现画面扭曲。    

- 采样器：写实风格优先 DPM++ 2M Karras，二次元风格可选 Euler a，采样器影响画面的细腻度和风格走向。

4.  细节修正与二次优化，解决常见问题    AI生成人物常出现**手部畸形、面部不对称、服饰穿模**等问题，需通过二次处理完善：    

- 局部重绘：使用Stable Diffusion的“局部重绘”功能，框选畸形部位，输入修正提示词（如“正常的五根手指、对称的眼睛”），重新生成该区域。    

- 面部微调：对不满意的面部，用 InsightFace 等插件替换成目标人脸，或使用Photoshop进行手动修图，调整五官比例。    

- 风格统一：若生成多个人物需要保持风格一致，可固定 种子值（Seed），仅修改人物特征提示词，确保背景、光影、画风不变。

5.  利用参考图功能，精准复刻目标形象    若有明确的人物参考样本，可开启AI的图生图或参考图（Reference） 功能：    

- 上传参考图后，调整“参考相似度”参数（0-1），数值越高越贴近原图，越低则保留更多创意空间。    

- 适合复刻特定角色、服装款式或姿态，例如根据一张真人照片生成二次元版本，或根据插画生成3D模型。